🖼️ 多模态人工智能的兴起,使历史模拟更加生动,通过图像与文本交互生成历史场景。
对此,加州理工学院地球物理学家、美国地质调查局前高级科学家Tom Heaton就曾这样怀疑:我们根本无法预测地震。
Johnson称:
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
艾塔娜是进入价值210亿美元、快速增长的内容创作者经济的数百个数字化身之一。它们的出现引起了人类影响者的担忧,因为这些数字竞争对手正在蚕食他们的收入。